Umgang mit Vektoren – Details


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R – Einführung
8:32
Download von R
2:11
Erste Schritte und Rechenregeln in R
8:53
Klassische Rechenoperationen in R
4:33
Spezielle Rechenoperationen – Logarithmus
7:02
Boolesche Operatoren
4:25
Variablen
5:13
Vektor-Indexierung
4:12
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Datentypen
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dat-Dateien laden
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Umgang mit Vektoren
5:45
Umgang mit Vektoren – Details
3:10
CBIND & RBIND
2:54
Zahlenreihen
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Dataframe-Indexierung
5:10
Überblick verschaffen
7:23
Datensatz vorbereiten
5:51
Daten manipulieren
8:45
Deskriptive Statistik – Grundlagen
7:45
Deskriptive Statistik – Mittelwert und Co.
5:00
Grundlagen der Visualisierung
10:02
Histogramme
8:30
Boxplot
7:12
Scatterplot
5:47
Plots kombinieren
9:38
weitere Visualisierungen
3:05

Nun wollen wir uns mit dem Sortieren von Vektoren beschäftigen.

sort()

Die sort()-Funktion können wir nutzen, um Vektoren ordnen. In der Grundeinstellung wird ein Vektor immer von der kleinsten zur größten Zahl geordnet:

Vec1 <- c(45, 23, 41, 2, 35, 7, 97)
Vec1
## [1] 45 23 41  2 35  7 97
Vec1.sorted <- sort(Vec1)
Vec1.sorted
## [1]  2  7 23 35 41 45 97

Wollen wir den Vektor absteigend sortieren, so übergeben wir der sort()-Funktion noch das Argument “decreasing = T”:

Vec1.sorted.dec <- sort(Vec1, decreasing = T)
Vec1.sorted.dec
## [1] 97 45 41 35 23  7  2

rev()

Mit der rev()-Funktion können wir die Elemente eines Vektors in umgekehrter Reihenfolge ordnen:

Vec1.rev <- rev(Vec1)
Vec1.rev
## [1] 97  7 35  2 41 23 45

In dieser Session haben wir die sort()- und die rev()-Funktion kennengelernt. In der nächsten Session wollen wir lernen, wie wir Vektoren zu Tabellen verbinden können.

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