R und RStudio


Unterkategorien:
Keine Unterkategorien
Themen:
3:23
Datenformen
Nachdem wir uns mit den Datentypen beschäftigt habe, wollen wir nun lernen, wie diese Datentypen organisiert sein können. Die Organisation unserer D...
4:24
Samples
In dieser Session wollen wir uns mit zufälligen Ziehungen aus einem Vektor bzw. aus unseren Daten beschäftigen. Dies kann sinnvoll sein, um z.B. Ber...
5:43
Subset
In dieser Session wollen wir lernen, wie wir unsere Daten filtern können. Dies ist nützlich, um unsere Daten in Teildatensätze zu zerlegen, wenn wi...
0:45
dat-Dateien laden
Zur Vervollständigung wollen wir uns in dieser kurzen Session anschauen, wie wir .dat-Dateien laden können. Die read.table-Funktion Um .dat-Dateien ...
5:45
Umgang mit Vektoren
Nachdem wir uns mit den Datentypen und den Datenformen in R beschäftigt haben, wollen wir nun lernen, wie wir mit Vektoren umgehen. Rechenoperationen...
3:10
Umgang mit Vektoren – Details
Nun wollen wir uns mit dem Sortieren von Vektoren beschäftigen. sort() Die sort()-Funktion können wir nutzen, um Vektoren ordnen. In der Grundeinste...
2:54
CBIND & RBIND
In dieser Session wollen wir lernen, wie wir Vektoren zu Tabellen verbinden können. cbind() Mit der cbind()-Funktion können wir zwei Vektoren zu ein...
7:19
Zahlenreihen
Nachdem wir uns den Umgang mit Vektoren angeschaut haben und cbind() und rbind() kennengelernt haben, wollen wir nun 3 Funktionen lernen mit denen wir...
5:10
Dataframe-Indexierung
In dieser Session wollen wir die Indexierung von Dataframes lernen um Daten aus unseren Tabellen gezielt auswählen zu können. Spalten indexieren Zue...
7:23
Überblick verschaffen
In dieser Session wollen wir uns einen Überblick über Daten verschaffen. Dazu gibt uns R verschiedenen Funktionen an die Hand. Zuerst laden wir unse...
1 2 3